Python中級者講座 目次

第1章: 高度なデータ構造とアルゴリズム

• 1. 高度なリスト操作
  • リストのスライスとリスト内包表記の応用
  • リストのソートと検索アルゴリズム
• 2. イテレータとジェネレータ
  • イテレータの基本
  • ジェネレータの作成と使用
  • ジェネレータ式
• 3. データ構造の選択と応用
  • deque、heapq、namedtupleの使い方
  • カウンタやdefaultdictなどのコレクション

第2章: 高度な関数とデコレータ

• 4. デコレータ
  • デコレータの基本
  • デコレータの応用
  • functoolsモジュールの利用
• 5. 高度な関数操作
  • クロージャとファーストクラス関数
  • カリー化と部分適用

第3章: ファイルとデータベース操作の拡張

• 6. バイナリファイルの操作
  • バイナリファイルの読み書き
  • structモジュールの使用
• 7. データベースの高度な操作
  • SQLAlchemyの基本
  • ORマッピングの実践
  • トランザクションと接続管理

第4章: 高度なエラーハンドリングとデバッグ

• 8. ロギング
  • loggingモジュールの設定
  • 複雑なログの管理
• 9. デバッグ技法
  • pdbモジュールの使用
  • デバッグツールの紹介
  • エラーのトラッキングと解析

第5章: ネットワーキングと並行処理

• 10. ネットワーキング
  • socketモジュールの基本
  • HTTP通信とAPIの利用
• 11. 並行処理
  • スレッドとマルチスレッド
  • マルチプロセッシング
  • asyncioによる非同期処理

第6章: ウェブ開発

• 12. ウェブフレームワーク
  • Flaskの基本
  • Djangoの基本
• 13. REST APIの構築
  • Flask-RESTfulの使用
  • Django REST frameworkの使用

第7章: データサイエンスと機械学習

• 14. NumPyとPandas
  • 高度なデータ操作
  • データフレームの操作と分析
• 15. データ可視化
  • SeabornとPlotlyの利用
• 16. 機械学習の基礎
  • Scikit-learnの基本
  • モデルの訓練と評価

第8章: ソフトウェア開発のベストプラクティス

• 17. テスト駆動開発（TDD）
  • unittestとpytestの使用
  • モックとスタブの利用
• 18. バージョン管理
  • Gitの基本と応用
  • GitHubの利用
• 19. 継続的インテグレーション（CI）
  • CIツールの導入
  • 自動テストとデプロイメント

第9章: 高度なプロジェクト

• 20. プロジェクト管理
  • プロジェクトの設計と計画
  • ソフトウェアのアーキテクチャパターン
• 21. 大規模プロジェクトの実践
  • 複雑なウェブアプリケーションの構築
  • データパイプラインの構築